병뚜껑 시각적 계수 및 포장 기계

LANCE INDUSTRIAL은 소프트웨어 설계, 시각 및 영상 비교 기술, 산업 자동화 분야에서 다년간의 경험을 보유한 시각 검사 장비 전문 제조업체입니다. 당사의 고급 병뚜껑 시각적 계수 및 포장 기계는 다양한 병뚜껑 모양의 위치 특징을 자동으로 찾을 수 있습니다. 검사 과정에서 이러한 외관 특징이 데이터베이스에 제공된 이미지 좌표와 일치하지 않으면 제품이 불량 또는 결함이 있는 것으로 식별될 수 있습니다.

제품 프로세스

이 병 뚜껑 시각적 계수 및 포장 기계는 결함이 있는 병 뚜껑을 검사하고 선택하는 데 전념하여 고객이 테스트 효율성을 향상시키고 인건비를 절약하도록 돕습니다.

‌먹이주기‌:

구성 요소는 단일 파일 스트림으로 방향이 지정되는 진동 그릇에 로드됩니다.

대체 공급 방법으로는 깨지기 쉬운 품목을 위한 컨베이어 벨트나 혼합 환경을 위한 로봇 팔이 있습니다.

‌운송 단계‌:

유리 턴테이블 또는 선형 컨베이어는 고해상도 카메라 아래에서 제어된 속도로 제품을 이동합니다.

진동 방지 마운트는 고속 작업에서도 이미지 선명도를 보장합니다.

‌이미지 캡처 단계‌:

초점 조절이 가능한 5MP 산업용 카메라는 제품별로 다양한 각도를 포착합니다.

LED 링 조명은 균일한 조명을 제공하여 그림자를 제거합니다.

‌데이터 분석 단계‌:

독점 비전 소프트웨어는 이미지를 CAD 모델 또는 공차 데이터베이스와 비교합니다.

AI 알고리즘은 심각도(예: 심각한 대 외관상)에 따라 결함을 분류합니다.

‌결함 분류 단계‌:

PLC 로직으로 제어되는 공압식 액츄에이터는 NG 품목을 정확한 정확도로 폐기통에 불어 넣습니다. OK 제품은 슈트를 통해 포장 또는 조립 라인으로 계속 이동합니다.

테스트 사례

다음은 당사 병뚜껑 육안계수포장기를 이용한 병뚜껑 검사사례입니다.

1. 샘플 사진:

2. 테스트 내용:

3.샘플 테스트 이미지:

원래의

NG-검은색 반점

좋아요

NG-검은색 반점

좋아요

NG-검은색 반점

Q&A

질문: 이 장비는 병뚜껑의 어떤 결함을 주로 감지하며, 어떤 감지 방법을 사용합니까?

대답: 병 뚜껑 시각적 계산 및 포장 기계는 주로 병 뚜껑의 결함 감지, 계산 및 포장에 사용됩니다. 병뚜껑 표면의 검은 점, 틈, 긁힘, 실 같은 결함을 모두 직사광 감지 방식으로 정확하게 감지할 수 있습니다. 동시에 병뚜껑의 색상, 그래픽, 문자를 자동으로 식별하고 데이터베이스 비교를 통해 적격 여부를 판단하여 결함이 있는 제품을 정확하게 제거할 수 있습니다.

질문: 사용할 수 있는 먹이 방법은 무엇이며 다양한 종류의 병뚜껑을 수용할 수 있습니까?

대답: 장비는 주로 운송을 위해 병뚜껑을 한 줄로 배열할 수 있는 공급 진동 디스크를 사용합니다. 깨지기 쉬운 병뚜껑은 컨베이어 벨트를 사용하여 운반할 수 있으며, 다양한 생산 시나리오에서는 기계 팔을 사용하여 공급할 수 있습니다. 이 장비는 다양한 병뚜껑 감지와 호환되며 병뚜껑의 모양 위치 특징을 자동으로 찾을 수 있습니다. 또한 다양한 병뚜껑 사양에 대한 계수 및 포장 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

질문: 탐지 프로세스의 작동은 얼마나 안정적입니까?

답변: 감지 프로세스는 로딩, 운반, 이미지 획득, 데이터 분석 및 결함 정렬의 5단계로 구성됩니다. 전체적으로 완전 자동으로 작동됩니다. 이 장비에는 진동방지 장치와 500만 화소 산업용 카메라, LED 링 광원 등이 탑재됐다. 고속 작동 중에도 선명한 영상을 보장할 수 있습니다. PLC는 공압식 액츄에이터를 제어하여 결함이 있는 제품을 정밀하게 선별하여 작동을 안정적이고 신뢰할 수 있게 만듭니다.

질문: 기업에 어떤 실질적인 이점을 가져올 수 있습니까?

대답: 병 뚜껑 시각적 계수 및 포장 기계는 병 뚜껑 검사의 효율성을 크게 높이고 검사, 계수, 분류 및 포장의 전체 프로세스에 대한 수동 작업을 대체하여 인건비를 절약할 수 있습니다. 동시에 검사 시 인적 오류를 제거하고 결함 제품을 정확하게 제거하며 제품 적격률을 향상시킬 수 있습니다. LANCE INDUSTRIAL은 외관 검사 장비 전문 제조업체로서 장비의 품질을 보장하며 문의를 환영합니다.